Eine Einordnung der Woche, geschrieben auf Grundlage der Branchenmeldungen, die in dieser Woche auf der News-Seite zusammengestellt waren.
In Versicherungen laufen KI-Piloten, aber nur wenige ändern wirklich, wie Schaden und Zeichnung abgewickelt werden. In Banken melden Führungskräfte Produktivitätsgewinne, während die Beschäftigten die Ausgaben der Systeme wieder überschreiben, weil der Prozess nicht richtig aufgesetzt war. Ein unklarer Ablauf bleibt unklar, auch wenn ein Modell ihn schneller macht. In beiden Fällen steht der Start im Protokoll, nicht die Wirkung.
Der Prozess kommt vor dem Werkzeug
In meiner Projektarbeit läuft die Reihenfolge meist umgekehrt: zuerst wird das Werkzeug ausgewählt und beschafft, danach beginnt die Frage, welche Schritte es eigentlich ersetzen soll. Wenn mehrere hundert Fälle durch einen Agenten laufen und niemand sagen kann, ob er danach besser oder schlechter arbeitet, ist genau das die Lücke. Automatisiert wird dann ein Ablauf, den niemand vorher aufgeschrieben hatte, und das fällt erst mit den Fallzahlen auf. Wer den Vergleich zum vorherigen Stand nicht festhält, kann den Unterschied später nicht mehr belegen.
KI ist ein Verstärker, kein Reparaturbetrieb
Die Forschung zu Softwareteams bringt es auf einen Satz: KI verstärkt, was in einer Organisation schon vorhanden ist. Wo die Zusammenarbeit trägt, wächst der Durchsatz. Wo sie hakt, wächst zuerst die Menge, die niemand mehr prüfen kann, und der Engpass zieht an das Ende der Kette. Genau dort wird am wenigsten gemessen.
Nach der Schulung beginnt die Arbeit, nicht das Ergebnis
Der Engpass am Ende der Kette ist auch beim Lernen zu finden. Ein Führungsprogramm kann stark sein, ausgezeichnetes Feedback bekommen und trotzdem nichts am Verhalten ändern, weil nach dem letzten Termin niemand mehr hinsieht. Die Führungskräfte gehen mit brauchbaren Werkzeugen und einer neuen Sprache zurück in den Alltag, und am Jahresende fragt der Auftraggeber, warum sich nichts bewegt hat. Über die Praxis danach sagt der Abschluss der Schulung nichts. Dieselbe Lücke zeigt sich bei der Arbeit mit KI-Unterstützung: Der Bericht ist schneller fertig, und offen bleibt, was die Person dabei selbst noch durchdacht hat.
Was ich daraus mitnehme
Aus dieser Woche bleibt mir eine Prüfliste, kein Werkzeugtipp. Und ich lege vor dem Start fest, wer danach noch einmal hinsieht: an welcher Stelle, zu welchem Zeitpunkt und woran wir erkennen, dass die Wirkung nachlässt. Ohne diesen Punkt merken wir den Unterschied erst, wenn der Nutzen längst weg ist. Woran würden Sie merken, dass die Wirkung in Ihrem letzten Vorhaben nachgelassen hat?
Berthold Plenter, Mindset Consulting. Technische Projekte erfolgreich machen.
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Diese Ausgabe gibt es auch auf Englisch: AI amplifies what is already there. Automate a muddled process and you get it faster, still muddled..